基于影像测量的FFR是基于CT、造影或腔内影像等影像数据基础上，通过三维重建、血流动力学模型或人工智能算法计算，对FFR或类FFR结果进行估算。
FFR（冠状动脉血流储备分数）是一个冠脉生理学指标，用于判断某一处冠脉狭窄是否真正造成血流动力学意义上的心外膜冠脉供血受限。传统直接测量FFR是通过压力导丝测量病变远端冠脉压力与主动脉压力的比值，具有有创、耗材昂贵等局限。
根据新思界产业研究中心发布的《
2026-2031年中国基于影像测量的FFR行业应用市场需求及开拓机会研究报告》显示，基于影像测量的FFR与直接测量FFR在诊断目标上高度一致，但技术路径本质不同。相比于直接测量FFR，基于影像测量的FFR具有无需压力导丝、无需充血药物、流程适配性强、临床可及性高等优势，随着算法提升、技术进步及影像图片质量提高，未来基于影像测量的FFR或将逐渐替代直接测量FFR。
基于影像测量的FFR可进一步分为基于冠脉CT的FFR（CT-FFR）、基于冠脉造影的FFR（如QFR）、基于腔内影像的FFR（如OCT-FFR、IVUS-FFR）等技术路径，不同技术路径的FFR在主要使用环节上有所差异。
近年来，国内外指南体系持续完善，为基于影像测量的FFR规范化应用提供权威支撑，包括欧洲心脏病学会发布的《ESC慢性冠状动脉综合征指南》、中华医学会心血管病学分会发布的《经皮冠状动脉介入治疗指南（2025）》、《冠状动脉功能学评估专家共识（2025）》等。
目前我国在基于影像测量的FFR领域已经形成多元化的产业格局，其中基于冠脉CT的FFR（CT-FFR）获批量最多。我国相关布局企业包括科亚医疗、心世纪、睿心医疗、数坤科技、阅影科技、博动医学（核心产品为QFR）、微光医疗（核心产品为OCT-FFR）等。在国际市场上，基于影像测量的FFR布局企业包括美国HeartFlow、美敦力、以色列Cathwerks等。
新思界
行业分析人士表示，基于影像测量的FFR可用于临界狭窄的术前筛查、PCI术后评估、复杂PCI流程优化、药物涂层球囊治疗、非ST段抬高型心肌梗死（NSTEMI）等众多场景。近年来，目前基于影像测量的FFR加速获证，成为FFR市场中最具活力的产品方向，在指南推广、政策支持与临床刚需的多重驱动下，基于影像测量的FFR将快速下沉至各级医疗机构，推动我国冠心病精准诊疗水平提升。
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