量子模拟药物发现是一种新型药物发现方式，即利用量子计算机的叠加态与纠缠等量子力学特性，对药物分子与靶点蛋白之间的相互作用进行高精度模拟与计算，筛选最具前景的药物分子。近年来，我国新药研发热度不断攀升，药企对计算能力的需求持续攀升，量子模拟药物发现市场空间随之扩大。
传统新药研发长期面临着高成本、长周期、成功率低的困境，一款新药从靶点发现到上市平均耗时超过10年。量子模拟药物发现是在原子层面精准模拟分子交互、药物作用机制，从源头规避了无效临床试验，有望攻克复杂疾病新药研发难题。
根据新思界产业研究中心发布的《
2026-2030年全球及中国量子模拟药物发现行业研究及十五五规划分析报告》显示，与传统计算机辅助药物设计相比，量子模拟药物发现具有研发周期短、试错成本低、筛选效率高等优势，目前该技术已在分子结构模拟、先导化合物发现与优化、蛋白质结合位点表征、药物-配体相互作用预测、临床试验优化、患者招募和数据分析等场景实现应用。
量子计算是药物发现领域新兴计算方法，近年来，量子计算在硬件层面、算法层面均不断突破，量子比特数量、质量实现双提升。我国量子计算稳居国际第一方阵，为量子模拟药物发现市场发展奠定了技术基础。
量子模拟药物发现技术可赋能药企、CRO研发机构降本增效，商业化前景广阔，因其具有颠覆产业格局的潜力，量子模拟药物发现被纳入了世界经济论坛（WEF）发布的《2026年十大新兴技术》。
量子模拟药物发现领域已吸引了多家科研单位及企业布局，包括克利夫兰诊所、日本理化学研究所（RIKEN）、SandboxAQ、IBM、谷歌、本源量子、中国科学技术大学等。如IBM与Moderna达成深度合作，将依托量子模拟技术，完成超大尺度蛋白质折叠、mRNA分子交互模拟。
新思界
行业分析人士表示，量子计算技术突破了传统计算机在分子量子效应模拟、多中心数据隐私协作等方面的计算瓶颈，解决了传统药物研发存在的精准性、效率性、隐私性的核心痛点，有望深入应用到肿瘤、罕见病等领域的创新药物研发中，市场前景广阔。但同时，作为新兴技术，量子模拟药物发现行业发展仍面临着硬件层面、算法层面及生态层面的多重挑战。
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