数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。随着数字孪生技术的不断成熟,未来也可被用于金融场景中。金融业对数据的互联互通需求迫切，对数字孪生有非常大的需求。隐私计算可以保障数据安全，同时助力金融业数据流通，主要应用在信贷风控、精准营销、反欺诈、移动支付人脸识别等多个新兴场景中。金融机构可以利用数字孪生技术构建“数字经理”，为客户提供个性化、定制化服务，还可以将其应用于金融产品研发，在数字孪生模型中进行产品的迭代设计等。
未来金融领域中的数字孪生技术市场规模将高速增长
新思界
产业研究中心出具的《
2023年全球及中国金融市场数字孪生产业深度研究报告》显示，全球金融市场中的数字孪生技术市场的规模或将从2023年的1.2亿美元，增长至2028年的5.5亿美元，复核年增长率为35.6%。随着工业领域的快速发展，多出很多实时测试新市场场景的需求，来降低以降低风险，这将推动金融市场数字孪生的发展。在金融领域中，推出新的银行服务和机会，以提高业务绩效和终端客户体验。
按最终用途行业划分，BFSI垂直市场中预计在预测期内拥有最大的市场份额
BFSI领域中的机构面临着来自不同来源的多重挑战，推动其采取创新的方法。BFSI领域中的机构面临的最大挑战之一是跨企业管理海量数据，这些数据来自各种来源，包括客户交易、市场数据和内部运营。关于谁拥有这些数据以及应该将其存储在哪里，也存在持续的不确定性，尤其是随着云计算和其他数字技术的兴起，进一步增加了这些数据的各种风险，BFSI领域中的机构行业需要数字孪生帮其解决大量数据带来的风险。
现阶段，全球金融市场中数字孪生技术的主要参与者是IBM（美国）、微软（美国）、Capgemini（法国）、SAP（德国）、Ansys（美国）、Altair（美国）、NVIDIA（美国）、NTT Data（日本） )、Oracle（美国）、Deloitte（英国）、Verisk（美国）、Cosmo Tech（法国）、NayaOne（英国）、VSOptima（美国）、Merlynn（美国）、Piprate（爱尔兰）和 TADA（美国）。这些竞争者采取了各种增长战略，例如合作伙伴关系、协议和协作、新产品发布和产品增强以及收购，以扩大他们在金融市场数字孪生中的足迹。
