我国医学影像医生缺口大，特别是具有丰富临床经验的医生十分短缺，而医学影像分析工作繁琐重复，医生数量的不足导致医学影像医生的工作量繁重，且人工阅读影像存在误诊率，人工智能技术在医学影像领域的应用可以很好的解决这些痛点，有利于减轻医生的工作压力、提高工作效率、提升诊断质量，因此“AI+医学影像”的发展被国家和各方面资本所关注。
根据新思界产业研究中心发布的
《2018-2022年AI+医学影像行业深度市场调研及投资策略建议报告》显示，“AI+医学影像”是将人工智能在图像识别领域不断取得的前沿性突破技术，应用在医学影像领域，从而达到提高诊断效率和准确率的目的。我国医疗信息化建设正在不断推进，随着医疗行业进入大数据时代，医疗数据的质和量都在快速提升，为“AI+医学影像”的发展奠定了良好的基础。
人工智能主要应用于医学影像的诊断环节，可分为两个阶段，一是利用图像识别技术对患者的影像进行识别，给出初步诊断结果，提升医生工作效率；二是通过大量影像数据和临床诊断信息训练人工智能系统，使其具备独立诊断能力，降低复杂疾病的误诊率，提升诊断水平。“AI+医学影像”可以帮助患者更为快速的完成检查，减少医生的读片时间、降低误诊率，提升医院的整体诊疗水平，患者、医生、医院三方均可受益。
自2015年以来，我国政策对人工智能发展给予高度关注，2016年国家明确提出医疗领域人工智能发展要求。2017年，国务院发布的《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升至国家战略层面，提出要实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊。在国家政策的强力推动下，我国“AI+医学影像”进入快速发展阶段。
在政策和市场需求的双重推动下，“AI+医学影像”领域融资数量及融资金额快速增长，科技巨头也纷纷加码，百度、腾讯、阿里、科大讯飞等技术实力雄厚的巨头积极进入人工智能医疗市场，这些巨头在人工智能领域有着长期布局，在医学影像应用上能够快速取得新进展。除此之外，人工智能医学影像创业公司也较多，在应用层建设方面具有一定优势。现阶段，我国共有40余家企业进入人工智能医学影像领域布局，但行业中尚未出现占据绝对优势地位的龙头企业。
新思界
行业分析人士表示，在国家政策和资本的关注下，我国“AI+医学影像”技术发展迅速，随着“AI+医学影像”逐渐走出实验室，商业化落地式是各企业接下来的发展目标。现阶段，我国“AI+医学影像”行业中的龙头企业尚未出现，未来能寻得更适合的商业模式迅速占领市场的企业将在行业中处于领跑地位。
