作为中药质量控制与标准化、国际化的核心工具，中药指纹图谱在中药药效成分研究、中药作用机制研究、中药质量控制、中药材真伪鉴别等方面发挥着重要作用。随着《中医药振兴发展“十五五”规划》落地实施，中药指纹图谱分析需求将进一步释放。
中药指纹图谱是指药材、饮片、提取物或中药制剂等经适当处理后，采取一定的分析技术和方法得到的能够标示其化学的、生物学的或其他特性的图谱。中药指纹图谱通过系统表征中药体系中多种化学成分的整体特征，来构建具有专属“化学指纹”，已成为中药质量控制的重要技术和手段。
中药指纹图谱分类方式不一，根据应用对象，中药指纹图谱分为原料药材指纹图谱、中药制剂原料药指纹图谱、中间体指纹图谱、中药制剂指纹图谱；根据技术不同，中药指纹图谱分为化学指纹图谱、DNA指纹图谱和物理指纹图谱三大类，其中化学指纹图谱应用最为广泛，包括HPLC（高效液相色谱）、薄层色谱（TLC）、GC-MS、FTIR傅里叶红外等技术。
根据新思界产业研究中心发布的
《2026-2030年中国中药指纹图谱市场行情监测及未来发展前景研究报告》显示，中药指纹图谱已成为中药企业质量控制的重要手段，葵花药业、上海凯宝、红日药业、宛西制药、华润三九、和治药业等一大批企业已引入中药指纹图谱技术。随着中药产业规模持续扩大，市场对中药质量一致性控制的需求不断释放，中药指纹图谱技术应用将更加深入。
中药指纹图谱技术已被纳入美国、中国、欧洲多国的药品评价体系，2025年版《中国药典》新增指纹图谱、DNA分子鉴定等数字化质控技术。近年来，政策层面的持续加码，也为中药指纹图谱行业发展注入了强劲动力，其中《关于提升中药质量促进中医药产业高质量发展的意见》、《中医药振兴发展“十五五”规划》均提到要加快中药质量提升、促进中医药产业高质量发展。
新思界
行业分析人士表示，中药指纹图谱技术正不断向多模态融合、精准溯源、智能化等方向加速演进。多模态融合既能保证效率，又可提升准确性；智能化方面，人工智能技术（AI）尤其是深度学习技术在图像识别、复杂数据分析方面极具潜力，可对中药指纹图谱进行高精度深度挖掘和分析，挖掘中药指纹图谱中的隐性规律。
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