传统数字AI以数据驱动为主，缺乏对物理世界的理解和因果推理能力。物理AI融合了数据驱动与物理驱动，不同于传统只能处理数据的数字AI，物理AI能自主理解、适配、改造真实物理世界。
物理AI是具备“感知-推理-执行-反馈”全闭环的实体智能系统，核心特征体现在多模态感知融合、物理规律建模、虚实协同训练三个维度。
物理AI产业链上游为核心技术层；中游为平台与硬件层，涉及到算力芯片、传感器、执行器、数字孪生平台等；下游为应用层。物理仿真引擎是物理AI的核心底层基座之一，代表企业包括英伟达、新思科技（ANSYS）、微软、飞捷科思等，其中飞捷科思的Fysics可微分物理仿真引擎是国内首款完全自主可控的可微分通用物理仿真引擎。
物理AI正逐渐从实验室走向规模化应用，涵盖自动驾驶、数字孪生、生物医药、工业自动化、机器人、具身智能等众多领域。在机器人领域，物理AI是人形机器人、工业机械臂等自主设备的核心大脑，能赋能机器人理解重力、摩擦、材料特性等物理规律，实现精准抓取、灵活避障与复杂操作。
根据新思界产业研究中心发布的
《2026-2030年物理AI行业市场深度调研及投资前景预测分析报告》显示，物理AI市场空间极其广阔，短期来看，2026-2030年，将是物理AI技术验证与小规模落地阶段，物理AI设备出货量持续攀升，2030年有望达到1.5亿台；中长期来看，2030年后进入全面爆发期，全面向家居、医疗、物流、航天等领域渗透，物理AI关联产业规模将达数万亿美元。
物理AI市场呈现寡头垄断+国产突围的竞争格局，特斯拉、英伟达等国际厂商凭借技术积累与生态优势占据市场主导，其中英伟达在物理AI领域形成显著的先发优势。国内企业在特定领域加速突破，包括华为技术、索辰科技、飞捷科思等企业，其中华为技术拥有物理AI所需的全部底层能力。
新思界
行业分析人士表示，物理AI被认为是继生成式AI之后人工智能的第三次革命性浪潮，实现了AI从“理解语言”到“操控实体”的范式跃迁。目前物理AI正处于从技术验证期迈向产业化落地的关键阶段，在相关企业积极布局下，物理AI在具身智能、自动驾驶、工业制造、智慧能源等领域的商业化进程将持续提速。
关键字：
