神经辐射场（NeRF）是一种新型三维场景表示与重建技术，核心是利用神经网络对场景中的连续体积辐射场进行隐式建模，通过多层感知学习空间位置、观察方向、体密度和颜色信息之间的映射关系，生成高质量的任意视角图像。
三维场景的数字化重建是计算机视觉、图形学领域的核心挑战，传统三维重建方法主要依赖于显式几何表征，如多边形网格，但通常存在分辨率受限、拓扑约束、离散化伪影等问题。神经辐射场摒弃了传统几何存储方式，与传统3D重建方法相比，具有建模简洁、存储高效、表达连续、可微性等核心优势。
根据新思界产业研究中心发布的
《2026-2031年中国神经辐射场（NeRF）行业应用市场需求及开拓机会研究报告》显示，神经辐射场能够生成高质量的任意视角图像，在生成式AI、视觉特效（VFX）、神经渲染、具身智能与机器人、三维场景重建、自动驾驶仿真、植物科学、文化遗产数字化等领域展现出极大应用潜力。
在三维场景重建领域，神经辐射场可用于城市数字孪生和车路协同系统、世界模型等中；在植物科学领域，神经辐射场可用于植物结构解析、植物表型分析、生长过程监测等。
生成式AI、具身智能、神经渲染与多视图神经渲染等产业发展迅速，全球神经渲染市场估值有望从2026年的35亿美元增长至2033年的340亿美元，2026-2033年生成式AI市场增速将达25%以上。神经辐射场技术作为支持以上产业发展的核心底层技术，市场空间将随之扩大。
神经辐射场的重建通常依赖于精确的相机位姿参数，由于离线初始化精度的相机位姿参数存在偏差，模型重建时会产生重影、漂浮点等不稳定因素，因此精确的相机位姿参数通常为在线展示，需要全球定位系统（GPS）、惯性测量单元（IMU）等硬件设备支持。
新思界
行业分析人士表示，目前神经辐射场技术已形成多元化应用落地，布局企业包括谷歌、Luma AI、Waymo、NVIDIA（UniSim）、World Labs、商汤科技等，其中谷歌于2020年率先提出神经辐射场技术；World Labs于2025年11月推出的商业产品Marble，底层技术采用神经辐射场和高斯点云（3D Gaussian Splatting）技术；Luma AI公司聚焦生成式AI技术，核心技术体系以神经辐射场为基石。
关键字：
