服务器是为智能手机、电脑等其他客户机提供基础算力和数据存储支持的计算机，具有高速CPU运算能力、I/O外部数据吞吐能力等特性。根据应用场景不同，服务器大致可分为云服务器、AI服务器、边缘服务器、存储服务器等。AI服务器主要由DRAM、GPU、加速芯片、网卡、散热模组等电子组件组成，可为计算机视觉、语音交互、自然语言处理等人工智能应用场景提供算力支持，被广泛应用于搜索引擎、电商、游戏、医疗、安防等领域。
与传统服务器相比，AI服务器在多个方面有所不同。在硬件架构方面，AI服务器采用异构形式，内存容量更大，可满足不同场景需求；在卡的数量方面，由于AI服务器需要大量计算，一般配置四块GPU卡；在系统结构方面，AI服务器在散热、拓扑等方面进行专门设计，以实现AI服务器稳定运行。
随着AI服务器种类不断增多，具有多种分类方式。根据应用场景不同，AI服务器可分为智能应用推理型、深度学习训练型等；根据计算模块结构不同，AI服务器可分为CPU+GPU、CPU+多块GPU、CPU+ASIC、CPU+FPGA等组合模式。其中，常见的AI服务器计算模块结构为CPU+多块GPU组合模式。
根据新思界产业研究中心发布的
《2023-2027年中国AI服务器行业市场行情监测及未来发展前景研究报告》显示，近几年，AI在各行各业中都得到了广泛应用，并且应用程度逐步加深。例如在医疗领域，AI被用于多种病情的诊断和治疗，可利用AI技术来分析患者病情信息，辅助医生更快地找到病源，提供有效的治疗方案。随着AI大模型应用场景逐渐拓宽，AI服务器作为AI基础设施，市场需求不断增长。在此背景下，全球AI服务器市场规模逐渐扩大。2022年，全球AI服务器市场规模达到204.7亿美元，同比增长28.9%。
新思界
行业分析人士表示，目前，全球AI服务器市场集中度相对较高，头部企业逐渐显现。全球规模较大的AI服务器企业主要有华为、HPE、戴尔、浪潮、联想、闻泰科技、紫光股份等，其中，我国AI服务器企业浪潮在全球市场份额占比中居于首位，为17.8%，其次为戴尔，市场份额占比为15.4%。为抢占市场份额，各家AI服务器企业不断进行技术创新，产品更新迭代速度加快，推动全球AI服务器市场快速发展。
