人工智能芯片又称为AI芯片、AI加速器等，主要用于处理人工智能应用的计算任务。人工智能芯片大致可分为图形处理器（GPU）、现场可编程逻辑门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）等，其中，GPU是比较成熟的通用型人工智能芯片，FPGA、ASIC是根据人工智能需求特征定制的芯片。
目前，我国已经形成完善的人工智能芯片产业链。产业链上游主要为原材料行业和生产设备行业，主要供应单晶硅、单晶锗、砷化镓等半导体材料以及光刻机、等离子刻蚀机等半导体设备；中游主要为人工智能芯片制造行业，负责芯片设计和芯片制造等生产环节；下游主要面向人工智能芯片的应用领域，主要为云计算、自动驾驶、智能手机、无人机、智能安防等。
根据新思界产业研究中心发布的
《2023-2027年人工智能芯片行业深度市场调研及投资策略建议报告》显示，近年来，随着大数据、云计算、无人驾驶、物联网等领域快速发展，以及人工智能及芯片技术的不断成熟，人工智能及芯片应用领域逐渐拓宽，需求量不断增长。下游行业需求带动我国人工智能芯片市场规模不断扩大。2022年，我国人工智能芯片市场规模为465.9亿元，预计未来将会持续增长。
现阶段，我国人工智能芯片市场发展快速，竞争愈发激烈。目前，我国人工智能芯片市场中已经存在多家企业，并且企业数量呈现出逐年增长的趋势。2022年我国人工智能芯片相关企业注册量达到1.4万家。在我国人工智能芯片市场中，国外企业主要有英伟达、英特尔、联发科、Graphcore、WaveComputing等，我国规模较大的企业主要有寒武纪、地平线、华为海思、四维图新、黑芝麻智能、北京君正、芯原股份、中星微电子等。
从企业区域分布来看，我国人工智能芯片企业大部分集中于北京、上海、广东等省市，江苏、浙江等省份虽然也有企业分布，但数量较少。并且，北京、上海、广东等地的企业规模较大，尤其是北京地区存在多家规模较大的企业，例如，寒武纪、中星微电子、四维图新、北京君正等。
新思界
行业分析人士表示，由于我国人工智能芯片行业起步较晚，企业技术水平比较薄弱。但随着我国人工智能芯片企业不断加大研发投入，技术水平逐渐提高，在产品质量方面与国外人工智能芯片企业差距逐渐缩小。综上来看，未来我国人工智能芯片市场还有较大的发展空间。
