利用大数据分析和预测，越来越多的APP应用应运而生，然而，在各种不利因素综合的情况下，“僵尸应用”数量直线上升。而这其中一个主要因素还包括移动应用分发和用户需求产生错位，这样一来，应用商店求变创新就成为首要任务，要同时满足用户的需求，就必须有创新性的分发模式推出。
近日，PP助手召开“2016年战略发布会”，以阿里海量大数据为核心，提出的“数据+”战略，利用大数据做精准分发，即基于大数据分析技术的运用，将开发者和用户需求进行精准匹配，这种模式可能成为应用商店困境的突破口。
一方面，PP助手全面接入阿里大数据库，积极融合UC浏览器、高德地图、神马搜索、九游、PP助手、移动阅读平台阿里文学等阿里移动互联网矩阵应用，享有阿里系的海量数据资源，涵盖娱乐、天气资讯、交易、出行、线上阅读、音乐等多领域的数据，对用户的行为习惯有十分全面的了解，整合这些大数据之后甚至可以描绘出用户一天的日常，如：几点钟要上淘宝了，什么时候在线上阅读了……
另一方面，从行业上看，大数据与应用分发结合早已多次提出，但事实证明，此前所谓的大数据应用分发只是利用大数据对用户行为习惯进行简单、表层的分析，对用户一次感兴趣的东西将进行长期推送，随着应用商店使用生命周期变短，推送的内容不再是用户所需的，自然这样的应用商店很快会被删除在列表之外。
而PP助手发布的“数据+”战略由“数据+时间”、“数据+空间”、“数据+温度”、“数据+海外”等部分组成，新的大数据应用分发模式将改变以往行业对大数据应用分发的理解，真正挖掘及生产用户感兴趣的内容，最终向用户精准推送真正合适的App。
以“数据+时间”为例，PP助手会通过多个场景和维度监测用户需求、兴趣点的变迁，例如有用户安装一个装修类应用之后，以往的算法是认定他对这类感兴趣，就会长期进行推荐，而PP助手会根据用户从装修到买车再到生小孩这样的人生阶段变化，适时调整推荐内容和服务。
“数据+”战略下的大数据应用分发模式能从多维度对用户场景分析去优化传统推荐算法，甚至加入更多人的力量去挖掘及生产用户感兴趣的内容，构建不一样的用户需求模型。综合各维度考虑用户需求，给用户带来前所未有的贴心体验。
应用商城说到底，是联结用户和开发者的平台。一方面为用户提供应用推荐和下载，一方面对开发者提供展示平台和推广服务，只是现有的模式逐渐落后，不能满足用户需求和开发者推广需求。而这也同时造成了大量APP沦为“僵尸应用”的局面。
而PP助手背靠阿里整合优势资源，利用大数据，一方面能基于用户在阿里系中的数据做精准的用户画像，为用户提供他需要的App，一方面通过对开发者整个开发推广周期中的扶持和推广帮助，让其找到精准用户，抢占市场。这个过程实现了对用户需求和开发者服务之间的高效对接，有效解决目前用户需求和开发者服务之间的错位问题，是双赢。
新思界产业研究中心
行业分析师表示，在“数据+”的模式下，PP助手有望成为目前应用商店市场困境的破局者，在目前应用商城发展受阻的困境下杀出重围，构建应用分发市场新格局。这场由大数据引发的“僵尸应用”灾难终由大数据来解决了，
大数据应用在这场战役中也体现的淋漓尽致。
