生成式人工智能是人工智能重要分支,是指基于算法、模型、自主学习等能力,自主创造文本、图片、声音、视频、代码等新内容的智能系统。与传统人工智能相比,生成式人工智能不再仅具备信息分析与识别能力,还具备学习、从无到有生成具有逻辑新内容的能力。
生成式人工智能包括大型语言模型(LLM)、扩散模型、变分自编码器(VAE)、生成对抗网络(GAN)、多模态生成模型等。大型语言模型是生成式人工智能最具代表性的产品类型,通过超大规模文本训练,可以生成语句通顺、逻辑合理且连贯的文本内容。扩散模型通过向图像添加噪声再逆向去噪来实现图像生成。现阶段,生成式人工智能正在向多模态方向发展,多模态生成模型可以同时处理和生成文本、图像、音频、视频等多种类型的数据。
2025年10月,中国互联网络信息中心(CNNIC)发布《生成式人工智能应用发展报告(2025)》,截至2025年6月,我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人,普及率达36.5%;截至2025年8月底,累计有538款生成式人工智能服务完成备案,263款生成式人工智能应用或功能完成登记。
现阶段在我国,生成式人工智能已广泛应用于多个行业。在制造业领域,生成式人工智能渗透进入研发、生产的各个环节。在农业领域,生成式人工智能可实现智能种植、遥感监测,以降低水资源消耗量、提升农作物产量。在生活服务领域,AI搜索成为信息搜索入口。在内容创作领域,视频模型的出现实现了个人创作电影。生成式人工智能应用还涉及营销策略分析、渠道运营与转化、广告投放智能化等,已在快消、文旅等领域实现应用落地。
根据新思界产业研究中心发布的
《中国生成式人工智能产业发展及“十五五规划”建议报告》显示,生成式人工智能的“制备”本质上是大规模模型的训练与优化过程,核心流程包括预训练、监督式微调和强化学习等阶段,模型训练依赖海量高质量数据与大规模算力基础设施。2025年以来,全球生成式人工智能技术进展显著。
2025年8月,OpenAI推出GPT-5,在指令跟随、代码生成、工具调用和多步推理能力方面均有显著提升。同月,Google DeepMind推出Genie 3,可根据用户的文本提示即时生成可探索、可交互的虚拟环境。2025年11月,百度发布原生全模态文心大模型5.0,具备全模态理解与生成能力,支持文本、图像、音频、视频等多种信息的输入与输出。
新思界
行业分析人士表示,全球生成式人工智能市场竞争激烈,主要包括Anthropic(Claude)、OpenAI(ChatGPT)、谷歌(Gemini)等国外产品,以及DeepSeek、豆包、元宝、Kimi等国内产品。根据CNNIC公布的数据显示,截至2025年6月,在我国市场中,豆包用户使用率达72.2%,位居第一,DeepSeek用户使用率62.0%,位列第二。
关键字: