数据治理（Data Governance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为，目前数据治理行业还没有形成一致的定义。国际数据管理协会（DAMA）给出的定义为“数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合”。国际数据治理研究所(DGI)给出的定义为“数据治理是一个通过一系列信息相关的过程来实现决策权和职责分工的系统，这些过程按照达成共识的模型来执行，该模型描述了谁（Who）能根据什么信息，在什么时间（When）和情况（Where）下，用什么方法（How），采取什么行动（What）”。
从范围来讲，数据治理涵盖了从前端事务处理系统、后端业务数据库到终端的数据分析，从源头到终端再回到源头形成一个闭环负反馈系统（控制理论中趋稳的系统）。从目的来讲，数据治理就是要对数据的获取、处理、使用进行监管。
数据治理是一个管理体系，包括组织、制度、流程、工具，目前能够提供数据治理解决方案和服务的全球主要供应商包括Talend、Innovative Routines International、Collibra、IBM、Ataccama、MetricStream、Informatica、SAS Institute、SAP SE、Oracle、Magnitude Software、Denodo Technologies、Varonis、Infogix、TopQuadrant、TIBCO、Syncsort、Reltio、Data Advantage Group、Alation、erwin等公司。
IBM于2017年6月成立了机器学习以及针对Apache Atlas的开放数据治理联盟，该联盟致力于推进数据治理的开放框架，这些新的解决方案和服务将使组织能够对数据进行更深入的了解并对其进行控制，使IBM在市场上获取更多竞争优势。
2017年6月，Collibra与全球领先的数据解放以及下一代分析的完整性和集成解决方案提供商Syncsort合作，整合了其行业知名的解决方案以及在数据质量和数据治理方面的专业知识，专注于将Syncsort的Trillium数据发现和质量软件与Collibra的数据治理平台相集成，以提高数据质量，面向金融服务，医疗保健和生命科学等不同行业垂直领域的中小型企业（SME）和大型企业提供数据整理服务。
近些年，随着企业数字程度越来越高，以及互联网、大数据等技术的应用，数据量呈几何倍数增长，数据治理为处理大量数据提供了方案和便利，用户需求快速增长。新思界
产业研究中心发布的
《中国数据治理行业市场深度评估及2020-2025年投资可行性咨询报告》显示，近些年，全球数据治理市场规模高速增长，2019年，全球数据治理市场规模超过100亿元，增速超过30%。未来，随着企业数字化程度的进一步提升，全球数据治理行业市场规模仍将保持高速增长态势，预计2025年，全球数据治理市场规模将超过400亿元，年均增速超过20%。随着中国企业管理水平的不断提升，中国对数据治理解决方案和服务的需求也将保持高速增长态势，行业发展前景极好。
