工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。在“中国制造2025”的背景下，我国制造业迎来转型升级阶段，逐步向智能化方向发展，工业大数据是智能化发展的实施基础，是我国制造业在全球市场竞争中发挥优势的关键。
根据新思界产业研究中心发布的
《2019-2023年工业大数据行业发展环境预测及投资策略分析研究报告》显示，2017年，我国工业大数据市场规模约为210亿元，同比增长41.2%，呈现高速增长发展态势。2017年，全球工业大数据市场规模为200亿美元左右，同比增长60.7%。工业大数据对制造业带来的价值已经得到了全球企业的认可，全球工业大数据市场高速增长。我国是制造大国，相较来说，我国工业大数据市场发展速度不及全球平均水平，还有非常大的提升空间。
我国制造业规模不断发展壮大，但长期的粗放式发展，使得我国制造业面临着稳增长和调结构的双重困境。在“中国制造2025”的战略下，我国制造业进入了转型升级的关键时期，工业大数据的应用可以为制造业带来生产与管理环节的升级和优化，受到了我国制造业的普遍重视。
制造业面临着客户需求日益个性化、多元化，产品更新迭代速度加快，研发成本不断提高等挑战，需要企业提高研发创新能力，提升成本控制水平，满足客户日益复杂的需求。在此情况下，制造业依靠传统手段难以解决，工业大数据应运而生。
工业大数据的来源主要包括生产经营相关业务数据、设备物联数据和外部数据三大块，具有价值型、实时性、准确性、闭环性特征。在工业智能化发展阶段，制造业可以利用工业大数据，根据自身生产状况实现系统自我调整，完成制造与营销的配合，达到用户要求，降低生产成本，提升制造业的整体生产力和竞争力。
工业大数据的应用包括三个方向，一是在智能装备领域，主要是提高设备的可靠性、优化设备运行等；二是服务型制造，即针对生产线、车间、工厂，提高其运作效率；三是跨界融合，实现产业跨界互联。工业大数据是在打造智能制造的基础上，进一步打造平台，构建产业生态，实现工业提质增效的发展目的。
新思界
行业分析人士表示，工业是推动国民经济发展的重要领域，我国是全球制造业大国，但却不是制造强国，企业普遍实力较弱，产品主要集中在中低端领域，高附加值产品欠缺，我国制造业急需转型升级。工业大数据是制造业提升生产效率、提高产品质量、降低生产成本、优化销售服务的重要方式，我国制造业对工业大数据的重视程度日益增加，工业大数据将成为推动我国制造业进一步发展壮大的新引擎。
