随着网络技术的快速发展，信息安全已经成为越来越重要的问题，安全、有效且方便的进行身份验证成为科技领域重要的研究方向。人脸识别技术随着科技的不断进步，其识别的精确度已经达到了99.5%，具备了大规模普及应用的基础。
传统意义上的验证方式如口令、密码等都存在着一些技术局限，使用安全性得不到有效保障。人脸识别技术的发展，推动了信息安全技术的快速提升，是安全领域最具有应用前景的方式之一。全球人脸识别市场规模从2009年的4亿美元增长至2016年的27亿美元，年均复合增长率达到31%，2017年突破了32亿美元。全球人脸识别市场实现了飞速发展。
人脸识别具有非接触、友好、直接、快速、外延性广等特点，在安防、教育、支付、国防、金融等领域发展潜力巨大，随着应用场景的逐渐增多，人脸识别技术还将应用于消费电子、汽车电子等领域。随着市场渗透率的不断提升，预计人脸识别市场规模将保持20%左右的增长速度，预计到2022年，全球人脸识别市场规模将达78亿美元以上。
根据新思界产业研究中心发布的
《2018-2022年中国人脸识别系统市场分析及发展前景研究报告》显示，中国人脸识别技术发展迅速，互联网巨头企业的进入，以及资金实力雄厚企业的投资，使得我国人脸识别技术专利数量不断攀升，在全球处于领先地位。技术实力的增强为我国人脸识别技术商业化打下了坚实的基础。2018年，我国人脸识别市场规模预计将超过400亿元。
2017年，在国际市场上，苹果新品手机iPhone X采用Face ID人脸识别解锁技术；同年，在国内市场上，小米Note3、Vivo V7+也推出具备人脸识别功能的智能手机。人脸识别技术商业化脚步逐渐加快。
在手机应用之外，我国众多领域也开始使用人脸识别技术。武汉火车站宣布全面刷脸进站；百度宣布与首都国际机场合作打造刷脸登机的智慧机场；支付宝宣布商用刷脸支付；农业银行在自动取款机试点刷脸取款，等等。我国人脸识别技术已经渗透到安防、银行、支付等众多领域，人脸识别应用的爆发期已来，市场前景广阔。
新思界
行业分析人士表示，人工智能时代已经到来，人脸识别技术作为人工智能的典型应用，有望成为人机交互的连接入口。随着人脸识别技术的不断发展，其应用范围也越来越广泛。但现阶段人脸识别技术还存在一定的缺陷，例如苹果手机人脸识别功能就曾被爆出可以用照片解锁；另外，在不同的光线下，人脸识别的准确度也有所降低；人脸上佩戴的眼镜以及化妆都会对人脸识别技术产生影响。未来人脸识别技术仍需进行更深入的研究，以寻求更精确的识别能力。
