目前我国征信体系尚处于发展初期，
金融机构在对个人进行信用评分时，几乎完全依赖于人民银行征信中心掌握的个人信用记录，而央行的征信系统目前收录的主要是来自银行的的信贷记录，只覆盖了中国14亿人口中的3亿人的信用记录，也就是说中国总人口的80%依然没有信用记录。
能够为金融机构方便应用的个人信用评估数据的匮乏严重制约了我国金融业尤其是普惠金融、互联网金融的健康有效的发展。
然而大数据技术的日趋成熟让金融机构看到了个人征信的另一种可能性——即利用非金融领域的数据为金融机构提供用户信用评估。大数据技术可以对人口统计数据、消费数据、网站行为数据、社交数据、金融数据等结构化以及非结构化数据进行挖掘和关联性分析，给出相应信用评分，为金融机构提供信用参考。
大数据征信收集信息面宽，可以覆盖很多无法被央行征信中心覆盖的学生、工人、农民、个体工商户等群体，让更多的人可以拥有一份全面的个人征信
报告，进而能够享受到普惠金融带给每个个体的切实利益。
