人工智能技术是推动能源系统转型、保障能源安全、提升运行效率的关键抓手。具体来看，人工智能技术可驱动电力调度从经验驱动转向数据驱动，驱动新能源消纳从被动适应转向多能互补的主动调控，驱动能源安全从单点防御转向系统协同的智慧防护。
而人工智能爆发式增长，对能源供给也提出了更高要求。近年来，数据中心、算力中心数量持续增长，相关设施用电需求激增，且对供电可靠性和电能质量提出了极高要求，传统供电方式满足满足AI时代的需求，亟需更加稳定、绿色、经济的能源保障。
根据新思界产业研究中心发布的
《2026-2030年中国人工智能+能源市场专项调研及企业“十五五规划”建议报告》显示，人工智能+能源核心逻辑为双向赋能，一方面，能源既是人工智能发展的保障底座，支撑着人工智能算力设施的大规模部署，另一方面，人工智能技术在新能源功率预测、电网智能调度、设备状态监测与故障预警等方面具有独特优势，可推动能源行业数字化、智能化、绿色化升级。
近两年，在政策驱动下，人工智能技术在能源领域的应用正从局部试点走向系统化部署。2025年国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，国家发展改革委、国家能源局发布《关于推进“人工智能+”能源高质量发展实施意见》，目标到2030年在前期示范成功基础上，实现能源AI技术整体达到世界领先水平。
2026年4月，国家发改委、国家能源局、工信部、国家数据局四部门联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，方案以能源支撑人工智能发展、人工智能赋能能源转型为主线，统筹布局了29项重点任务。人工智能+能源已上升至国家战略层面，即将全面开启万亿级新赛道。
现阶段，人工智能+能源市场已初步形成央企主导基础设施、民企突破技术壁垒、科技企业重构服务模式的多元竞争格局，其中国家电网、南方电网等央企已成为引领人工智能技术在电力领域规模化应用的主力军。
新思界
行业分析人士表示，目前政策是驱动人工智能+能源深度融合的重要力量，随着行动方案落地，人工智能+能源产业发展将进入快车道。但同时人工智能+能源产业发展也面临诸多挑战，包括基础设施支撑不足、服务运营体系不成熟、模型技术能力存在短板、标准体系尚不健全、场景挖掘与规模化推广受阻等挑战。
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