2016年AlphaGo战胜世界顶级围棋高手李世石，2017年再次战胜围棋等级分排名世界第一的柯洁，各大新闻媒体纷纷报道，令人工智能火热席卷全球。现阶段是属于一个弱人工智能的阶段，即人脑智能一直被模仿，意识从未被超越。而所谓的智能诊疗，不是对医生全脑的模拟，而是对医生诊疗过程进行模拟，这还是可以做到的。
医疗领域的智能诊疗就是将人工智能技术应用到医学诊疗中，让计算机“学习”医疗专家的医疗经验和医学文献知识，模拟医生的诊治思维和推理过程，从而给出可靠的诊治疗方案。
目前国家正在提倡分级诊疗，而基层首诊是分级诊疗制度的重要基础，分级诊疗需要基层医疗机构做好 “守门人”和“健康管理者”，基层强大起来之时，就是分级诊疗制度真正普遍施行之日。智能诊疗最大的市场机遇是在基层，辅助基层医生诊疗。这里的基层是指医疗服务能力比较薄弱的地方，比如说具备“老三件”、简单生化仪器的社区卫生服务中心或村卫生室，不包括设备相对较好的乡镇卫生院。
加上基层医疗医务人员能力不足，又需要承担大量常见病、多发病、慢性病的病人，因此他们更需要提高诊疗水平和效率的工具。虽然智能诊疗在基层的推广和普及，可能是一种搅局式创新，但是这些技术创新有助于推动原来需要专家才能做到的诊断、治疗。让基层医生在缺乏高端仪器设备的情况下，也能为患者提供初步的诊治工作。
加上基层医疗医务人员能力不足，又需要承担大量常见病、多发病、慢性病的病人，因此他们更需要提高诊疗水平和效率的工具。虽然智能诊疗在基层的推广和普及，可能是一种搅局式创新，但是这些技术创新有助于推动原来需要专家才能做到的诊断、治疗。让基层医生在缺乏高端仪器设备的情况下，也能为患者提供初步的诊治工作。
因为医学影像识别特别适用于二三甲医院，它是对影片进行分析的，是一个单一且规律性强的领域，所以根本就不适用于缺乏设备但又应该具有全科技能的基层医生（尤其百万乡医）。因此，赋能基层的智能诊疗真正落地细分领域不应当是医学影像识别，智能诊疗赋能入口才是基层成长便捷之径。借助智能诊疗做强基层医疗服务，基层首诊才能得到落实，分级诊疗才能真正的推进下去。
人工智能具有模拟医生的诊治思维和推理过程的能力，并且在记忆力、运算速度和精度上都可以优于人类。基于人工智能开发的智能诊疗系统能为医生提供实效、实时的决策支持，可以提高广大经验不足的医疗工作者的工作能力，特别是对于基层医生来说，作用尤其大：辅助基层医生进行临床的诊断和治疗，真正起到“记忆延伸”和“医生助手”的作用。
比如查书VS使用智能诊疗系统：查书让病人失去信心（觉得医生诊疗水平低），使用智能诊疗系统（必须电脑端）反而让病人觉得格局高端、诊疗水平高。当遇到不懂或弄不清的病时，在病人面前不要慌，也不要轻易说出“不会”二字，使病人丧失信心，起码知道是哪科、哪系统的病，知道做哪一些一般检查是不多余的吧？利用电脑的快速检索、智能诊疗功能对这个病的诊断、治疗就有了一个较正确、较全面的了解，你便可以进行治疗了。这种效果也会几倍于平时苦苦死记硬背。
新思界
医药行业分析人士表示，在这个优质医疗资源短缺的时代，面对基层医疗领域面临的共同问题，需要在现有的医疗资源供求环境中挖掘“增量价值”， 创造出提高效率的解决方案。如果结合人类智能和智能诊疗系统，可以高效地处理海量医疗数据，迅速找到一些特征和规律，从而可以获得更为满意的诊治结果。
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