忆阻器存算一体芯片，也称存算一体忆阻器芯片，是将数据存储、信息计算处理功能集于一体的新型芯片。
忆阻器存算一体芯片可以应用在人工智能领域，能够进行深度学习，不断进行算法训练，实现快速存储、访问、处理大量数据的能力，以适应AI技术不断发展的要求，发展潜力巨大。例如在自动驾驶领域，为满足驾驶的安全性、可靠性要求，其各种决策具有即时性，需要芯片具备低延迟、快速响应等能力，忆阻器存算一体芯片具有明显应用优势。
在人工智能、万物互联背景下，数据产生量迅猛增加，为提高算力、降低能耗，近数据处理、边缘计算技术受到关注，边缘节点计算平台实时数据处理能力要求不断提高，在此背景下，忆阻器存算一体芯片开发需求日益迫切。
忆阻器（记忆电阻器）是具有记忆功能的非线性电阻，具有尺寸小、功耗低的优点，基于非易失性忆阻器可以实现信息存储与处理，但开发出具有高效计算性能与片上学习能力的忆阻器存算一体芯片难度大。
我国在忆阻器存算一体芯片研制领域处于全球领先地位。2023年10月，清华大学团队基于存算一体计算范式，研制出全球首颗全系统集成的、支持高效片上学习的忆阻器存算一体芯片，成功完成图像分类、语音识别和控制任务等多种片上增量学习功能验证，相关研究成果发表于《科学》。
新思界
行业分析人士表示，我国政府对忆阻器存算一体芯片技术发展极为重视。2024年8月，工信部发布国家重点研发计划“信息光子技术”重点专项2024年度项目申报指南，提出针对智能物联网中智能终端对光学图像高效识别应用需求，研究存算一体高线性忆阻光子类脑芯片及智能图像识别系统。在科研院所与政府的推动下，我国忆阻器存算一体芯片技术将快速进步，为其未来商业化应用奠定坚实基础。
