阿尔法狗大战李世石之后不到一个月的时间，恰逢一年一度的湖南卫视“我是歌手”歌王决赛上演。阿里云的人工智能小Ai预测歌王结果，可谓噱头十足，结果小AI也确实没有让大家失望，三轮比赛预测完全准确。
根据赛制，小Ai共有四次重要预测节点，分别是比赛开始前、七进六帮帮唱环节、六进三两两演唱环节以及最终的三选一歌王争霸环节。因此，小Ai对歌手的排名预测将会是不断变动的。
比赛开始前，小Ai已预测出黄致列最有可能夺得冠军，之后依次为李玟、李克勤、张信哲、徐佳莹、老狼、容祖儿。在进入七进六环节后，小Ai也做出了实时预测，第一名已经由黄致列变成张信哲，其余排名依次为李玟、黄致列、李克勤、徐佳莹、老狼、容祖儿。在《我是歌手》七进六环节结束后，张信哲夺得第一名，而容祖儿与歌王无缘。
六进三两两唱中，第一组是张信哲PK老狼，第二组进行PK的是黄致列和李克勤，第三组是李玟PK徐佳莹。六进三两两演唱环节结束，湖南卫视也公布出大众评审团500名大众评审的投票结果为：张信哲、黄致列、李玟，这个结果与阿里小AI预测的完全一致。
最后一轮比赛结束后，湖南卫视公布的本季”歌王“为李玟，与阿里小AI约半小时前预测的“歌王是李玟，第二名是黄致列，第三名是张信哲”的结果完全一致。
阿里智能小AI成功预测“歌王”，继AlphaGo与李世石的人机大战后，将人工智能推上了一个新的高度。但是，阿里小AI与谷歌阿尔法狗，一个是预测歌王，一个是挑战棋王，两个人工智能，谁才技高一筹？
按照人工智能“三重门”的层级划分来看，阿尔法狗还是属于弱人工智能，预测歌王这种基于复杂场景的判断可能更加复杂，属于强人工智能。弱人工智能其实在学界的定义是指，模仿人的深度神经网络，来进行机器的计算。强人工智能的背后，需要强大的数据服务作为支撑。
谷歌的阿尔法狗战胜李世石，背后其实是“大数据＋算法”的方式进行计算。阿尔法狗对生物神经系统有种模拟或近似，但阿尔法狗的下棋逻辑是非常简单的。每下一步棋，阿尔法狗都是在对每一步棋的胜率进行反复计算，选择在胜率最大的点进行落子。其实，这种计算思路与1997年的深蓝并无本质区别，阿尔法狗只是利用了实时运算的能力将更多棋谱纳入其背后的数据资源之中。
那么强人工智能呢？强人工智能指的是AI与大数据、云平台、机器人、互联网及物联网等场景深度融合，真正与产业结合，扮演基础性的角色。“我是歌手”这样的歌唱比赛虽然谈不上产业，但是却存在复杂场景，AI要在这种环境中预测胜负成败，其实存在很大的困难。某种意义上看，AI预测这样一场比赛，已经是在挑战强人工智能。
“我是歌手”这样的赛事，背后的赛制和冠军产生机制非常严谨和复杂，还要考虑到歌手临场发挥、出场顺序、选曲、个人喜好等不确定因素的影响。这是湖南卫视节目组、所有电视观众、500位大众评审、7位明星歌手共同创造的一个充满随机性的巨大谜题。人工智能要在这种环境中去预测“谁是歌王”，其复杂性在于，情感和变数——音乐是情感因素十分复杂的一个事物，评委和现场选手又是存在诸多变数的变量，现场观众更是无力掌控的可变函数。
阿尔法狗只需要去打败一个人，它在单点进行计算，进行突破，就可以完成自己的任务。而小AI需要预测“谁是歌王”，它面对的是千千万万个具有情感的还在不断变化的人，它需要理解每个人的心理变化，现场的气氛转向，其复杂性其实远高于阿尔法狗。
新思界产业研究中心
行业分析师表示，强人工智能才是人工智能未来真正发展的方向，因为人工智能最终还是要走向实用。在未来的实际运用中，强人工智能面临的是非常复杂的使用场景，会遇到数据大、纬度多、变数大等问题，这种复杂场景才是未来产业运用中将要面临的常态。而在未来，人工智能会在大数据的支撑下，对于贷款、保险、广告、营销、电商、物流、健康、医药、安全等各行各业，都展开改造。
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