机器视觉能够利用环境和物体对光的反射来获取及感知信息，并能够对信息进行智能处理与分析，并应用分析得到的结果来执行相应的活动，因此机器视觉被称为机器的“眼睛”和“大脑”。
机器视觉的应用领域非常广泛，包括电子制造、汽车制造、半导体、物流、印刷包装、轨道交通、食品制造、轻工纺织、锂电制造、光伏制造、生物医药、智能矿山等等，就目前而言，机器视觉下游应用领域以电子制造为主，其次为汽车、医药、印刷包装等领域。
2021年3月，《第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》指出深入实施增强制造业核心竞争力和技术改造专项，鼓励企业应用先进适用技术、加强设备更新和新产品规模化应用。建设智能制造示范工厂，完善智能制造标准体系。2021年12月21日，工信部、发改委等八部门印发《“十四五”智能制造发展规划》，提出大力发展智能制造装备：针对感知、控制、决策、执行等环节的短板弱项，加强用产学研联合创新，突破一批“卡脖子”基础零部件和装置。近年来，持续出台的支持性政策给机器视觉行业带来了重大利好，推动了我国机器视觉行业快速发展。
我国是全球机器视觉行业发展最为迅猛的国家，这主要得益于下游市场快速发展、国家政策大力支持以及相关配套产业的持续发展，根据新思界发布的
《2021-2026年中国机器视觉行业市场深度调研及发展前景预测报告》显示，2020年中国机器视觉销售规模超140亿元，预计2023年该规模将增长至近200亿元。
在我国，机器视觉被广泛应用在工业制造领域，其中电子电气领域（不含半导体）是目前国内机器视觉行业最大的应用领域，市场占比超过50%；半导体领域是第二大应用市场，市场占比约10%左右，汽车、印刷和食品加工领域市场占比也相对较高。
新思界
投资分析师指出，中国机器视觉行业在过去十年里获得了快速发展，经过十年的普及和推广，机器视觉的应用范围逐渐扩大。未来，在AI、自动驾驶、人脸识别等新兴技术兴起的带动下，除了传统的应用领域外，机器视觉应用领域将会进一步扩大。近年来，国家政策持续利好机器视觉机器下游行业发展，这将进一步推动机器视觉及其应用技术的快速发展。
