当前新兴的一些无人零售店，背后就需要机器对商品进行自动识别，即使用到图像识别技术，拍图购物、AR互动营销等场景，也运用了商品识别技术。新思界
产业研究中心出具的《
2020年全球及中国快消品市场图像识别产业深度研究报告》显示，全球CPG（快速消费品）市场中的图像识别市场规模将从2020年的15亿美元增长到2025年的45亿美元，复合年增长率（CAGR）为24.6%。快消品销售标准的提高和图像识别技术的进步，在不断推动全球CPG市场中采用图像识别的效率和需求。
硬件细分产品将占据市场最大的市场份额
图像识别市场中的硬件包括与相机集成相关的图像传感器，硬件是CPG市场中图像识别技术不可或缺的一部分，像IBM和Qualcomm这样的许多公司都提供他们其自己开发与制造的传感器，来帮助检测产品、保质期甚至产品趋势。如，高通的Vision Intelligence 400是基于强大的图像处理和ML用于智能相机产品而构建，Vision Intelligence 400平台执行面部检测，面部识别，产品分类和车牌识别。
根据应用场景划分，产品和货架监控分析应用将在预测期内占据最大的市场规模
在全球新冠病毒蔓延的情况下，迫使消费者更多的使用在线电子商务购物，许多领先的零售商和CPG公司已采用AI和图像识别技术进行货架监控和产品识别，计算机视觉和图像识别主要应用于产品发现、产品推荐和趋势分析。
在预测期内，北美地区将占据最高市场份额
北美是CPG市场中全球图像识别的重要贡献者，美国和加拿大是北美市场的主要贡献国家与地区，加拿大和美国越来越多地看到人工智能与图像识别和增强现实的融合，这写因素也将推动该地区的市场增长。美国是主要的基于AI的图像识别公司的所在地，从而导致该技术在整个地区的应用日益广泛，许多公司正朝着美国市场迈进，计划在美国发展各种AI功能业务。
全球CPG图像识别市场供应商的主要图像识别包括IBM（美国）、Google（美国）、Qualcomm（美国）、Microsoft（美国）、AWS（美国）、Trax（新加坡）、Catchoom（西班牙）、Slyce（美国）、LTU Tech（法国）、Imagga（保加利亚）、Vispera（土耳其）、Blippar（英国）、理光创新（美国）、Clarifai（美国）、Deepomatic（法国）、Wikitude（奥地利）、Huawei（中国）、东芝（日本）、甲骨文（美国）。
