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人工智能持续火热 终端AI芯片领域未来有望放量

2017-11-05 09:57      责任编辑:薛雪    来源:www.newsijie.com    点击:
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人工智能持续火热 终端AI芯片领域未来有望放量

  人工智能的持续火热,无疑吸引了大量资本和企业布局,而作为承载人工智能运行的芯片,无疑成为最大蓝海,一场为占领产业制高点的战争已经打响。国务院发布的《“十三五”国家科技创新规划》,人工智能成为重中之重。

  无论是政府或者是企业,都将人工智能与机器学习当作下一个创新的重要领域。由于人工智能算法和性能与芯片处理器的运算能力有很关联。现今中国在处理器上非常依赖国外的供货商,甚至美国许多大厂都深根人工智能芯片,可是随着中国半导体产业技术的不断进入,这一部分预估在未来几年将逐步克服。

  随着科技的快速发展,人工智能随之发展。根据新思界产业研究中心发布的《2017-2021年人工智能行业风险投资态势及投融资策略指引报告》显示,2016年中国人工智能市场规模达到96.61亿元,增长率为37.9%,中国人工智能市场规模在持续增长,2017年将超130亿元,增长40.7%,有望在2018年市场规模达到200亿元,因此对人工智能芯片的需求增长率也将提升。2016年全球人工智能芯片市场规模达到6亿美金,预计到2021年将达到52亿美金,年复合增长率达到53%,增长迅猛,发展空间巨大。

  目前,根据计算模式,人工智能核心计算芯片的发展分为两个方向:一个是利用人工神经网络从功能层面模仿大脑的能力,其主要产品就是通常的CPU、GPU、FPGA及专用定制芯片ASIC。另一个神经拟态计算则是从结构层面去逼近大脑,其结构还可进一步分为两个层次,一是神经网络层面,与之相应的是神经拟态架构和处理器,如IBM的TrueNorth芯片,这种芯片把数字处理器当作神经元,把内存作为突触。与传统冯诺依曼结构不同,它的内存、CPU和通信部件完全集成在一起,因此信息的处理完全在本地进行,克服了传统计算机内存与CPU之间的瓶颈。同时神经元之间可以方便快捷地相互沟通,只要接收到其他神经元发过来的脉冲,这些神经元就会同时做动作。二是神经元层面,与之相应的是元器件层面的创新。如IBM苏黎世研究中心宣布制造出世界上首个人造纳米尺度随机相变神经元,可实现高速无监督学习。

  从人工智能芯片所处的发展阶段来看,CPU、GPU和FPGA等通用芯片是人工智能领域的主要芯片,而针对神经网络算法的专用芯片ASIC也正在被Intel、Google、英伟达和众多初创公司陆续推出,并有望将在今后数年内取代当前的通用芯片成为人工智能芯片的主力。

  全球范围内,人工智能芯片市场化程度不高,主要集中在英特尔、英伟达和AMD等巨头。例如,从全部GPU市场来看,英特尔目前占了71%,英伟达占了16%,AMD占了13%。可见,我国企业依旧有很大机会赶超。国内人工智能市场份额年增速高达50%,远超全球平均水平的19.7%。国内已经有部分企业在沿人工智能产业链进行布局,在核心芯片、大数据、生物识别、物联网、安防等领域,国内公司均已有所突破,终端AI芯片迎来加速发展期。

  新思界互联网行业分析人士表示,人工智能的市场空间将不仅仅局限于计算机、手机等传统计算平台,从无人驾驶汽车、无人机再到智能家居的各类家电,至少数十倍于智能手机体量的设备需要引入感知交互能力。从这一角度考虑,人工智能定制芯片需求量就将数十倍于智能手机。此外,当前各大科技巨头在人工智能芯片领域的布局大多集中在云端AI芯片领域,在云端处理与AI相关的任务,对于广阔的消费电子市场,终端AI芯片领域未来有望放量。
 
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